人工智能+人=强大的网络安全

Admin 2020-05-18 111人围观 ,发现0个评论 人工智能网络安全Web安全

麻省理工学院开发了一种新的混合系统,该系统可基于人工智能(AI)合并数据并将当前可疑行为提交给分析人员,从而能够检测到85%的攻击。  

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既然人类和AI都无法在网络安全维护方面取得压倒性的成功,那么为什么不尝试将两者融合呢? 麻省理工学院根据这一想法开发的项目取得了非常令人满意的结果。  

麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室的研究人员与机器学习创业公司PatternEX共同开发了一个名为“ AI2”的平台,该平台不仅可以识别85%的攻击,还可以大大减少误报率。  

研究人员使用AI2在3个月内测试了数百万用户生成的36亿个数据片段,并将结果发表在了最近的IEEE国际大数据安全研讨会上。 麻省理工学院的研究人员表示,AI2就像虚拟分析员一样,可以在短时间内不断改进模型,这意味着它可以大大提高检测率并且非常快。  

尽管有些人担心AI会代替人类的工作,但AI和人类一起工作的趋势可以取得更好的结果。 例如,上周,人工智能众包平台Spare5发布了一个系统,该系统集成了人工判断和机器学习功能,可帮助公司了解非结构化数据。  

在网络安全领域,基于人的技术严重依赖于专业人员建立的规则,因此会漏掉不符合规则的攻击。 机器学习依赖于异常检测,因此很容易错误报告,太多“狼来了”,最终导致不被信任。  

建立集成人与计算机的自动处理功能的网络安全系统并不容易,部分原因是难以手动对网络安全数据进行分类。 由于能够直观地识别“ DDoS”和“数据泄露”以及其他攻击,因此需要熟练的安全专家,但是缺乏此类人才一直是不争的事实。 因此,利用人工智能来学习和发现最有可能发生攻击的事件,然后将其交给人类专家进行识别,是结合两者优势的一种方法。  

在AI2测试中,一天可以发现200个“最异常”事件,然后交给分析人员进行判断,然后系统会将判断结果整合到模型中作为检测标准 下一个数据集。 然后,该过程继续循环,分析人员需要判断的事件数量将大大减少。  

“系统检测到的攻击越多,分析师的反馈就越多,这最终将导致将来的预测准确性大大提高。人机交互会产生“美”级联效应。

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